Для обучения искусственного интеллекта нужны мощные компьютеры с особо сильными видеокартами (GPU). Это как «мозг», на котором нейросети учатся думать. В России таких компьютеров становится критически мало.
Поставки оборудования из-за рубежа почти прекратились. Если в 2024 году ввозили тысячи серверов, то сейчас — всего десятки. Китай перекупает лучшие видеокарты, переплачивая в 2−3 раза. А разрыв между вычислительными мощностями США и России колоссальный — в сотни раз.
Что это значит для бизнеса?
- Компаниям становится сложнее запускать и дорабатывать свои ИИ‑проекты.
- Дорожают эксперименты, дольше внедряются пилоты, труднее масштабировать решения.
- Даже крупные игроки («Сбер», «Яндекс») просят у государства 400−450 млрд рублей ежегодной поддержки.
Николай Мокрецов,
Исполнительный директор
«1С ПРО Консалтинг»
поддержал инициативу господдержки:
Исполнительный директор
«1С ПРО Консалтинг»
поддержал инициативу господдержки:
Такая поддержка крайне необходима для разработки национальных моделей и ЦОД для ИИ. И тот факт, что государство помогает ИТ в этом направлении — это позитивный сигнал.
Без доступа к мощностям внутри страны и без нормальных технологических связей с миром российский ИИ рискует навсегда остаться «догоняющим». Поэтому сейчас главное — не просто закупать железо по остаточному принципу, а строить общую инфраструктуру: облака для ИИ, льготную аренду мощностей и поддержку прикладных решений.
Подробнее — в материале ComNews.