Новый вызов для HR-специалистов: соискатели массово используют нейросети для решения тестовых заданий и создания фейковых портфолио. Случаи, когда нанятый «специалист» не может выполнить базовые рабочие задачи, перестали быть редкостью.
Проблема в цифрах:
- 51% компаний по-прежнему полагаются на тестирование — самый уязвимый для ИИ-обмана метод.
- 72% работодателей признаются, что проверяют лишь резюме, а не реальные навыки.
- Лишь 26% организаций уверены, что умеют эффективно оценивать компетенции кандидатов.
Как обманывают соискатели:
- Решают тестовые задания с помощью ChatGPT и других нейросетей.
- Создают фейковые кейсы и портфолио с помощью нейросетей-генераторов.
- Покупают или копируют готовые проекты на GitHub.
- Используют прокси-собеседования, где вместо них отвечает более опытный наставник.
Сферы-лидеры по «дутым» кандидатам: IT-разработка, digital-маркетинг, дизайн, аналитика и управление проектами.
Эксперты рекомендуют отходить от абстрактных тестов в пользу практики:
- «Живое» кодирование или решение задач под наблюдением.
- Детальный разбор кейсов по методологии STAR (Ситуация — Задача — Действие — Результат).
- Peer review — оценка работы будущими коллегами.
- Проверка рекомендаций и исходных файлов в портфолио.
Татьяна Турбина,
Директор по персоналу
«1С ПРО Консалтинг»
прокомментировала:
Директор по персоналу
«1С ПРО Консалтинг»
прокомментировала:
Сложности начинаются с того, что профиль кандидата — это всегда комплекс характеристик. Комбинация профессиональных знаний и гибких навыков (hard и soft skills), да еще с опытом применения этого набора на практике на предыдущих местах работы.
Главный вывод для работодателей — эпоха слепого доверия резюме и шаблонным тестам окончена. На смену им приходит многоэтапная оценка, где теория обязательно проверяется практикой в условиях, максимально приближенных к реальным рабочим задачам.
Подробный разбор проблемы, примеры обмана и работающие методы проверки — в материале РБК.